开源项目

开源 GEO 工具

我们把用来检验品牌是否成为清晰、可引用、可推荐实体的诊断核心开源出来。

当前项目

MagUp GEO Report

面向品牌实体建设的开源 GEO 工具

MagUp GEO Report 用来建设品牌在 AI 回答里的实体存在:让官网能被生成式引擎读懂,让买家问题里能被正确点名、引用和推荐。一次运行会给出品牌在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 里的实体表现,以及下一步该补哪些官网与内容信号。

不做本地部署也可以。MagUp 可以免费生成托管 GEO 报告,并一起解读结果。

运行环境
Python 3.10 及以上 · macOS、Linux,或 Windows 上的 Git Bash / WSL
报告语言
简体中文、英语、葡萄牙语(PT / BR)、法语、阿拉伯语、日语
开源协议
Apache License 2.0

报告能做什么

  • 看 AI 能否准确描述品牌、点名品牌、引用官网。
  • 在未点名品牌的品类问题里,看进入短名单的是你还是竞品。
  • 同一组问题对照 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity。
  • 看官网是否对生成式引擎可读,外部足迹是否支撑引用。
  • 按优先级列出该补的实体信号与内容动作。

一次运行产出

站点 GEO 体检

首页抓取、robots.txt、AI 爬虫分组、llms.txt / ai.txt、sitemap、JSON-LD 类型、title / H1 / meta,以及语义结构。

提示词场景

品牌准确性问题与品类发现类问题,用来检验实体是否被正确理解与推荐。

多模型回答

同一组提示词覆盖 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity。

可见性分析

品牌提及、官网引用、竞品接管、推荐话术、情感分布、品类排名。

诊断仪表盘

封面指标、雷达与渠道分、提示词 × 平台矩阵、原始回答,以及按投入分级的建议。

本地工作台

填写品牌后生成 HTML 仪表盘。Cursor 与 Claude Code 可通过仓库里的 Agent Skill 接着做。

快速开始
git clone https://github.com/magnetx-ai/GEOReport.git
cd GEOReport
./start.sh

脚本会安装依赖并打开 https://magup.ai。