AI 回答正在变成
新的品牌入口。
SEO 和 PR 帮人找到你。MagUp 帮 AI 推荐你。GEO 争的是回答里那几个信源位——模型通常只引 5–10 个来源。
25%
到 2026 年，传统搜索量预计会因 AI 回答下滑的比例。
Gartner, 2024
42%
美国消费者过去一个月用过至少一种 AI 工具辅助购物。
NIQ, 2026
17%
消费者已经用 AI 来拿产品推荐。
NIQ, 2026
66%
生成式 AI 用户至少每周用一次。
BCG, 2026
31%
美国消费者愿意让 AI 帮忙缩小日用品选择。
Gartner, 2026
今天，AI 会推荐你的品牌吗？
它看不看得到你、说不说得准、信不信你、引不引用你，会不会在要做决定时推荐你——还是正在推荐你的对手？
从诊断到监测，
整条链路一起做。
MagUp 做 AI 可见度和推荐增长。不是只给你一张看板：诊断、Prompt 场景、知识库、Agent 训练、内容、分发、引用、持续监测都做，看得见、被引用、被推荐、声誉不被带偏——用结果说话。
覆盖的 AI 模型
先做 AI 可见度诊断，再进入托管式 GEO 交付。
按阶段推进，
三级一起跑。
多语言、多市场、多个大模型都要覆盖：先看清可见度，再做策略和信源，再持续监测、改、交付结果。
第一级
标准报告：AI 可见度诊断
入门门槛低：象征性收 99 美元 Token 成本，就能拿到企业级大模型品牌审计。
- 自动生成《大语言模型品牌表现审计与战略洞察报告》
- 覆盖推荐阻力、竞品占位、可见度估算和信源引用占比
- 给出下一步怎么接到托管式 GEO / RaaS
第二级
GEO 策略与权威建设
在跨语言、跨模型场景里，争取成为「首选答案」。诊断发现落后时，把丢掉的位置抢回来。
- 全球多语言覆盖，优先出现在高意图问题上
- 引用工程：AI 读得懂的内容结构、权威信源、跨平台语义信号
- 内容生产 + Magverse 创作者/媒体分发，补外部信任信号
第三级
托管式 RaaS：持续交付结果
Result as a Service。脏活累活 MagUp 扛，你盯增长。可见度、引用、推荐、声誉，我们认账。
- 全平台、多模型持续监测和调优
- 按可量化的 GEO 指标托管交付
- AutoGEO 智能体 + 官网/IT 信号，加重 AI 信任权重
- 结果优先，不是报告优先——客户经理对成果负责
从几乎看不见，
到被优先推荐。
一家上市奶粉品牌，50 天里从核心竞品第 7 名做到推荐前列。
用户
哪些婴幼儿奶粉更值得家长信任、更有科研背书？
AI 回答
按常见搜索信号，经常被提到的品牌包括：
- 飞鹤
- 伊利
- 君乐宝
- 美赞臣
- ...
- 客户品牌（第 7）
7 个核心竞品里排第 7，和第 6 名差距明显
用户
哪些婴幼儿奶粉更值得家长信任、更有科研背书？
AI 回答
在「可信婴幼儿营养」这类推荐里，客户品牌已经进前列。主要因为：
- 30 年以上母乳研究积累，并按国际标准执行
- 「大国品牌」和公益叙事更对得上
- 相对飞鹤、伊利等同业，优势说得更清楚
50 天内从第 7 名做到 Top 3 推荐
平台
覆盖
关键
结果
第 7
起始排名
前 3
当前位置
50 天
优化周期
服务必须赢得
AI 决策的品牌。
B2B / SaaS、上市和成熟大品牌、出海团队——在多语言、多市场、多个模型和平台上，把 AI 可见度和信任做起来。
企业级 SaaS
品牌营销
数字商务
政府与奢侈品
奢侈品牌
电子商务
先拿一份
AI 可见度诊断。
先看清品牌在 AI 回答里的问题，再决定要不要进入托管式 GEO / RaaS。先结果，再报告。
9+
AI 平台
$99
诊断入口
RaaS
结果交付
端到端
诊断到交付