オープンソース

オープンソースのGEOツール

MagUpは、ブランドがAI回答の中で明確に引用・推薦できる実体かを確かめる診断の中核を公開しています。

注目のプロジェクト

MagUp GEO Report

ブランドエンティティを築くためのオープンソースGEOツール

MagUp GEO Reportは、AIの回答の中にブランドをエンティティとして築くためのものです。公式サイトを生成エンジンが読めるようにし、買い手の質問で正しく名前を挙げ、引用し、推奨されるようにします。一回の実行で、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityでの出方と、次に強めるべきサイトとコンテンツのシグナルが分かります。

GitHubで見るホスト版レポートを生成

ローカル導入は不要です。MagUpが無料のホスト版GEOレポートを生成し、結果を一緒に読み解きます。

実行環境
Python 3.10以上 · macOS、Linux、または Git Bash / WSL 経由の Windows
レポートの言語
英語、簡体字中国語、ポルトガル語（PT / BR）、フランス語、アラビア語、日本語
ライセンス
Apache License 2.0

レポートができること

  • AIがブランドを正確に説明し、名前を挙げ、公式サイトを引用するかを試します。
  • ブランド名のないカテゴリ質問で、ショートリストに入るのが自社か競合かを測ります。
  • 同じプロンプト集をChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityで比べます。
  • 公式サイトが生成エンジンから読めるか、外部の足跡が引用を支えるかを見ます。
  • 次のアクションを示します。エンティティのシグナルとコンテンツ作業を優先順位つきで並べます。

1回の実行で得られるもの

サイト上のGEO監査

ホームページ取得、robots.txt、AIクローラーのグループ、llms.txt / ai.txt、sitemap、JSON-LDの型、title / H1 / meta、セマンティックなランドマーク。

プロンプトのシナリオ

エンティティが理解され、推奨されるかを試す、ブランド付きの質問とカテゴリの質問。

複数モデルの回答

同じプロンプト集をChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityで実行します。

可視性の分析

ブランド言及、公式サイトの引用、競合による置き換え、推奨の言い回し、感情の内訳、カテゴリ順位。

診断ダッシュボード

表紙のKPI、レーダーとチャネルのスコア、プロンプト×プラットフォームの行列、生の回答、工数帯ごとの提案。

ローカルワークスペース

ブランドを入力してHTMLダッシュボードを生成します。CursorとClaude Codeは、リポジトリのAgent Skillから続けられます。

クイックスタート
git clone https://github.com/magnetx-ai/MagUp-Geo-Report.git
cd MagUp-Geo-Report
./start.sh

スクリプトが依存関係を入れて https://magup.ai を開きます。